在反无拦截测试中，有一个致命的问题始终无法逃避，那就是随着距离的增加，己方拦截机的控制信号在逐渐衰弱，距离达到极限时，图传控制就容易出现花屏卡顿，遥控器直接处于高延迟或者失控边缘，别说拦截无人机了，就是坠机的风险也在逐步上升。这就是典型的距离带来的带宽不足问题。目前这个问题的解决办法一种是添加信号中继器，通过图传信号的接力，实现远距离作业；而另一种办法是不改变现有硬件基础，通过窄带压缩，实现低延迟低带宽远程控制。基于自主的智能极限编解码、多分辨率 AI 融合和“G-Share”等技术。成都低延迟视频产品
除了识别外，前端的无人设备视频数据的采集回传，能够为数据分析提供帮助。因此，低延迟的远程控制技术至关重要。而GS远程可视化低延迟实时控制系统，就是为了解决这些难题开发的技术。通过高并行低延时窄带压缩，减少带宽占用，实现1-8路1080P30-60帧视频，在窄带（0.5-2Mbps）通信链路条件下实现实时传输的能力，系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。用在无人机作战装备上，将有效增加无人装备的作战距离，提升数据回传的稳定性。成都低延迟视频产品将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。
矿井井下本就是信号的真空，手机没信号，公网彻底失效，只能用的只有沿巷道布设的漏泄电缆和有限的工业环网，带宽极其紧张。井下又怕看不清：掘进面、皮带机、瓦斯监测点、人员定位区域，哪一处画面断了都是隐患。传统方案在窄带里整帧一起降质，暗处细节先丢，偏偏井下要的就是低照度下的辨识。窄带视频按区域排优先级，把采掘机械、运输皮带、危险气体监测点列为高保真区，巷道空段和静态岩壁大幅让码率。0.5 到 2 Mbps 就能把多路井下 1080P 送上地面调度中心，端到端延迟控制在一百毫秒内，地面指挥对井下异常能近乎实时响应。地下看不见的角落，先让它被看得见。
港口码头作为货物运输的重要枢纽，日常作业中存在车辆密集、货物繁杂、作业环境复杂、信号干扰强等问题，无人车已逐步应用于码头货物转运、场地巡检等场景，但远程控制的稳定性、低延迟性和高清传输能力，直接影响港口作业效率和货物转运安全。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人车搭载的货物转运监控、码头环境监测等多路视频体积，在不损失画面清晰度的前提下，大幅减少传输带宽占用，缓解港口多设备并发传输带来的带宽压力；GS弱网高清音视频压缩传输系统针对港口码头信号干扰强、局部弱网等场景进行专项优化，有效降低视频传输的带宽需求，确保在码头堆场、集装箱密集区域等信号薄弱地带，也能实现高清视频实时回传。同时，LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽占用下，稳定传输多路高清视频，将远程控制延迟严格控制在100ms以内，让操控人员能够实时掌握无人车的行驶状态、货物转运情况和码头作业环境，精细控制无人车进行货物装卸、短途转运、场地巡检等操作，及时规避车辆碰撞、货物掉落等风险。能够用于实时监控、远程控制、应急指挥、事故取证、监督预警。
无人机远程侦查，靠的是高效快速的数据回传——图传系统，当一架无人机发现前端的目标，无人机会通过数据链快速回传目标的位置信息，整个过程也就0.2s，眨眼的瞬间对于一个高速移动的目标而言，它的位置将会发生巨大的变化。也就是说，这个回传数据的过程越短，对于拦截反制该目标越有利。而影响图传的因素有很多，很多人把他单纯归结为信号不好，于是加⼤功率、换天线、上更好的链路，这是十分片面的，效果没达到，带宽还被占完了，成本也蹭蹭往上涨。整体延迟控制在100ms以内。成都双向对讲视频产品展示
接入模拟相机延迟大概在60ms左右。成都低延迟视频产品
森林防火的监控点大多立在深山、高地，公网覆盖差，巡护靠高点云台和无人机抵近。火情初期烟点小、升温慢，要在高清画面里才认得出，整帧降质就漏报。窄带视频不追求把整帧做小，而是把视域里的烟羽、热点、异常移动区域保住细节，山林背景和天空大幅省码率。弱网下多路 1080P 同传，指挥部同屏看多个高点，不卡也不花屏。延迟压到百毫秒级，火点告警的画面与事件近乎同步，先期处置不被回传拖慢。林区缺的不是摄像头，是把画面从没网的山头带回来那一点点带宽。把它留给威胁，火情才早发现、早打小。成都低延迟视频产品
免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的商铺，信息的真实性、准确性和合法性由该信息的来源商铺所属企业完全负责。本站对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。
友情提醒： 建议您在购买相关产品前务必确认资质及产品质量，过低的价格有可能是虚假信息，请谨慎对待，谨防上当受骗。